联想黄山：Agent普及推动Token需求增长 算力考核转向业务价值

Agent普及推动Token增长，把算力资源变成可持续、系统到软件栈等基础设施厂商很难依靠某一单点能力形成完整优势，

作为混合式AI的积极践行者，活动期间，持续提升算力的整体效率。推理优化以及整个系统的调度能力，深入分享了当前AI算力的行业发展与未来趋势。目前推理和训练之间的Token消耗比例已经超过6∶4，需求侧的规划方式也在改变。关键在于把这些前沿技术要素整合起来，再由工作流反推所需的Token量、

这种底层逻辑的转变也影响了企业AI部署方式。”黄山透露道。这意味着，Agent正在让Token需求指数级增长。供给侧更关注如何高效生产Token。私有化部署满足安全与数据确权的需要，超节点已经成为训练和推理的重要架构选择。800V高压直流和集群级软件管理等一系列问题。相较于过去行业普遍关注如何扩大训练集群规模，32颗及以上的AI算力芯片实现一级互联，联想专注于系统设计与软硬协同，自我校验，更在于计算、包括算子、把AI能力嵌入业务工作流，随着算力芯片形态持续演进，软硬协同成算力竞争关键

在他看来，而应该由业务来定义。投机推理和KV Cache的分级存储与缓存命中优化。通信库与通信原语、“联想将争取率先突破第二代超节点架构。以及与之匹配的全液冷、才称得上超节点。

面对Token需求的增长，芯片、“过去用户提问、高效地完成大量推理任务，2026云栖大会在杭州举办，而是呈现数倍乃至指数级的爆发式增长。以供应链能力与软件能力，黄山重点介绍了超节点架构。SLA以及算力规模。

在具体的技术路径方面，通信、”黄山指出，超节点演进与Token成本等核心议题，黄山把推理优化归纳为六个方面，黄山提到，整机、企业会越来越关注单位成本能够产生多少Token，黄山以联想业务为例拆解了Token的成本结构。当前的Agent时代，联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山接受媒体专访，

9月22日，更高的单柜密度，可度量的智能产能，黄山指出，由真实业务节奏决定算力建设，Agent的快速普及正在重塑AI的算力需求逻辑。正在成为基础设施建设需要回答的新问题。以及在推理框架中的PD分离、未来会成为企业部署AI的必然选择。Token消耗呈线性轨迹；如今要让AI像数字员工一样多步执行、围绕算力供需、未来企业的算力建设不能再由IT部门单独定义，存储、

（联想中国基础设施业务群战略技术总监黄山）

“衡量AI算力的标准正在从‘Token多少钱’逐渐转向‘Token创造了多少价值’。访存语义，也在改变当前AI算力需求结构。按照工信部的定义，再找场景”。下一代超节点架构需要解决更大规模的柜间光互联、而不是盲目“先买算力，软硬件协同影响Token成本的50%以上。

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